Моделирование упругопластического поведения материала в комплексе «СВАРКА»
Процесс деформирования любого материала является весьма сложным, особенно вблизи концентраторов напряжения. Точность описания этого процесса зависит от сложности математической модели. Трудоемкость моделирования также зависит от сложности модели и практически не имеет верхнего предела. Однако разумная граница сложности и точности моделирования все же существует. Во-первых, она связана с целью получения результатов расчета. Во-вторых, точность в принципе ограничена погрешностями исходных данных. Известно, что рассеяние всех характеристик материала при современном уровне технологии может достигать 10 % как в пределах партии деталей, так и в пределах сечения одной детали. Рассеяние условий нагружения может быть еще больше.
Таким образом, при проектировании всегда приходится сталкиваться с некоторой неполнотой данных для расчета. Погрешности моделирования невозможно полностью устранить и даже оценить расчетным путем. Для их оценки необходимо сопоставление с экспериментом. Погрешности можно снизить и путем подгонки данных (решением так называемой обратной задачи). Ориентируясь на расчетно-экспериментальный подход, следует при выборе модели не столько стремиться к учету всех мелких деталей, сколько следить, чтобы не был пропущен принципиально важный элемент.
Наиболее универсальной и рациональной основой уравнений МКЭ является вариационное интегральное уравнение
JCyijdv = jq^dv + J p, u,ds + j'aynfids = 0, (2.4)
V V sp su
где qnPi — векторы* распределенных нагрузок, действующих в объеме модели V и на части ее поверхности Sp; и — вектор нормали к той части поверхности Su, на которой заданы граничные перемещения; с у, єі;, йі —
напряжения и скорости деформаций и перемещений в точках тела.
По своему физическому смыслу — это уравнение сохранения энергии. Скорость изменения энергии деформаций (левая часть) равна суммарной
Здесь и далее используется тензорная форма записи для векторов и матриц. Выражение Pi применяется для обозначения как компонента вектора р, так и для обозначения всего вектора (р,рг, ---,Рь Р„)- Выражение означает скаляр-
п
ное произведение векторов р и q, т. е. рдг
1=1
мощности объемных и поверхностных внешних сил. Равновесие во внутренних и внешних точках объема V достигается путем минимизации потенциальной энергии системы. Исходная формулировка, основанная на законе сохранения энергии, является принципиальной для моделирования движения трещин, так как позволяет следить за балансом энергии в конструкции по кинетике изменения компонентов НДС в отдельных ее точках.
После подстановки в уравнение (2.4) условий связи перемещений с деформациями є - =<р(ы,.) и деформаций с напряжениями о(> = /(Ё(У) из
него может быть получена система дифференциальных уравнений равновесия узлов КЭ модели.
Зависимости (р и /линейны только в случае упругого деформирования гладкого образца. При больших деформациях и сложной форме детали их нелинейностью нельзя пренебречь. В этом случае и система уравнений МКЭ нелинейна. Наиболее эффективный способ ее решения итерационный, со сведением на каждой итерации к системе линейных алгебраических уравнений. Для получения такой системы необходимо перейти от скоростей к конечным приращениям перемещений и деформаций и линеаризовать выражения ф и f
Согласно процедуре МКЭ, объем тела является суммой объемов элементов. Выбрав в качестве неизвестных перемещения узлов, поле перемещений в пределах элемента аппроксимируют полиномом, выражая приращение перемещения и деформации в произвольной точке через ее координаты и приращения перемещений в узловых точках AUim :
|
||
|
||
|
||
где Nт — компоненты вектора функций формы элемента, зависящих от координат точки и геометрии элемента (ш — номер узла в элементе); матрица градиентов элемента BiJnm получается дифференцированием вектора
Nm по координатам х„. Совокупность формул (2.5) и (2.6) обеспечивает линейность функции ф. Для функции/ используют уравнение вида
(2.7)
Тогда система линейных уравнений относительно приращения узловых перемещений за шаг AUrt равна:
(2.8)
— вектор объемных и поверхностных внешних нагрузок, включающих в себя и составляющие от неуравновешенных начальных напряжений.
Процедура расчета НДС сводится к составлению системы уравнений
(2.7) и решению ее методом Гаусса. Вначале производится факторизация матрицы Кгтт на две треугольные матрицы, а затем умножение этих матриц на вектор Fnm. Результатом решения являются приращения перемещений в узлах AUrt, по которым могут быть найдены любые компоненты НДС. Весь процесс нагружения разбивают на шаги по времени или другому аналогичному параметру и итоговые деформации и перемещения определяют как сумму перемещений на отдельных шагах.
На каждом этапе составления и решения системы уравнений возникают погрешности, связанные как с линеаризацией, так и с ограниченной точностью выполнения математических операций на ЭВМ. Поэтому получаемое решение AUrt отличается от точного значения перемещений за шаг. Если по найденным перемещениям вычислить деформации и напряжения, а затем вновь вычислить вектор правых частей системы линейных уравнений, то компоненты этого вектора оказываются отличными от нуля. Повторное решение системы дает поправку к вектору AUrt. В этом заключается процедура итерационного уточнения решения, которая может быть продолжена до получения необходимой точности определения перемещений. При этом скорость сходимости итераций зависит от погрешностей линеаризации при составлении матрицы жесткости Кг1пт и от погрешностей решения.
Предел, к которому стремятся результаты итераций, зависит практически только от правильности вычисления вектора Fnm правых частей системы, причем применение при вычислении правых частей выражений любой сложности не изменяет линейного характера системы (2.8). Таким образом, алгоритм сводится к чередованию вычисления поля перемещений, обеспечивающего совместность деформаций и равновесие напряжений из решения системы линейных уравнений и вычисления по этим перемещениям поля напряжений и деформаций в отдельных элементах с использованием при необходимости любых нелинейных зависимостей. Независимое вычисление компонентов НДС вызывает
нарушение равновесия между элементами, которое устраняется при следующем решении системы (2.8). При правильном ходе итераций компоненты вектора Fnm и поправки к решению Л Urt убывают. По их текущему значению можно судить о достигнутой точности и принимать решение о завершении итераций и переходе к следующему шагу изменения граничных условий.
Особенностью разработанного алгоритма является совмещение итераций, устраняющих погрешности округления при решении системы уравнений и обеспечивающих учет геометрической и физической нелинейности. Использование для вычисления вектора оправых частей напряжений, а не
их приращений АОу позволяет обеспечивать равновесие напряжений в конце каждого шага и автоматически корректировать погрешности в равновесии тела, возникающие вследствие ограниченной точности расчета. В правой части системы появляются ненулевые коэффициенты Fnm, если в конце шага нарушено равновесие в узлах, независимо от того, вызвано это нарушение изменением нагрузки, нелинейностью или погрешностями счета. Алгоритм обеспечивает максимальную устойчивость процесса моделирования при любых видах нелинейности модели. Без учета нелинейности, в частности, невозможно описание процесса разрушения материала.
Геометрическая нелинейность связана с двумя явлениями при деформировании материала, не учитываемыми линейной формулой (2.6). Во - первых, возможно вращение объема, окружающего точку, в которой производится определение деформаций, как жесткого целого относительно заданной системы координат. При этом материал не деформируется, но взаимные перемещения соседних точек происходят, и выражение (2.6) дает ненулевые компоненты деформаций. Если отрезок АВ, направленный вначале вдоль оси х, поворачивается вокруг точки А без изменения длины АВ, то, согласно (2.6), деформация гхх отрезка отрицательна. Фактически (2.6) дает деформацию не самого отрезка АВ, а его проекции на ось х. При моделировании возникновение деформаций и напряжений в жестко вращающейся части вызывает изменение энергии и появление реакций, препятствующих вращению, в то время как в реальности вращение жесткого тела в пространстве при отсутствии внешних сил происходит беспрепятственно. Чтобы исключить эту погрешность, искажающую картину НДС, необходимо воспользоваться более точной формулой для определения деформации
д(А»,-) , д(Дц/) ( д(Аик) д(Аик) дх. дх. дх{ дх/
Сравнение выражений (2.6) и (2.11) показывает, что различие между ними остается в общем случае существенным, даже если шаг решения стремится к нулю.
Вторая причина геометрической нелинейности связана с изменением базы деформации при значительных перемещениях за шаг. Поскольку координаты концов отрезка АВ являются функциями перемещений, скорость деформации отрезка переменна при постоянной скорости взаимного перемещения его концов. Если пользоваться условной деформацией, т. е. за среднюю скорость принять скорость деформации в начале шага, то погрешность будет иметь разный знак в зависимости от того, увеличивается база деформации АВ или уменьшается. В этом случае, как и в предыдущем, важен не сам факт погрешности, которая неизбежна при применении дискретного метода решения, а ее влияние на моделирование НДС. Известно, что реальные металлы практически несжимаемы, их объемные деформации, особенно в пластической области, малы по сравнению с деформациями формоизменения. Достигнуть условной деформации -100 %, при которой длина образца станет равной нулю, невозможно, для этого нужно совершить бесконечно большую работу. Если же не учитывать изменения базы при деформации, то эта работа окажется такой же, как при условной деформации +100 %, т. е. при увеличении исходной длины образца вдвое. Если в модели имеются зоны как растяжения, так и сжатия, то минимуму суммарной потенциальной энергии может соответствовать состояние с деформациями сжатия более 100 %, что означает отрицательный объем, т. е. вывернутый наизнанку. Следовательно, при деформации за шаг, соизмеримой со 100 %, в отдельных зонах возможно нарушение условия неразрывности материала модели, затрудняющее продолжение моделирования.
Эту проблему можно решить без измельчения шага решения, если определять приращение деформаций интегрированием. Для случая линейной деформации отрезка с исходной длиной АВ, изменившего при деформации свою длину на А АВ, имеем условную деформацию
Д АВ
Деу =-------------
АВ
и истинную деформацию
Различие между условными и истинными деформациями существует и для компонентов сдвига, но формулы в этом случае гораздо сложнее. Поэтому' для определения компонентов тензора Де"с проще перейти к главным осям деформаций.
Алгоритм определения истинных деформаций включает следующие операции.
1. Определение приращений компонентов перемещения узлов модели за шаг. Для этого осуществляется решение системы уравнений (2.8), построенной на линейных соотношениях между скоростями перемещений, скоростями деформаций и напряжениями, соответствующими началу шага.
2. Определение приращений компонентов тензора условных деформаций за шаг с учетом вращения, т. е. по формулам (2.11).
3. Выделение из приращений деформаций девиаторной части
Де,-Д8--б, Лєт) (2.14)
— средняя деформация; Ъу — символ Кронекера.
4. Определение приращений главных компонентов девиатора условных деформаций Де из решения уравнения
£>е1(Де..-8,;Де) = 0. (2.15)
5. Определение матрицы направляющих косинусов nki между осями исходной системы координат и главными осями из решения системы уравнений
(Де, у -8..Де, К =0, (2.16)
"и+и*22 + ин=1- (2-17)
6. Определение приращений главных компонентов тензора истинной деформации за шаг. Для этого необходимо найти приращения главных компонентов тензора условных деформаций Дє|с = Aek + Дєт и затем определить Дг™ по (2.13).
7. Определение приращений компонентов истинной деформации в исходной системе координат. Для этого надо воспользоваться найденными направляющими косинусами
Дє^Дє^Ид. (2.18)
Как уже было отмечено, описанный алгоритм нацелен не столько на повышение точности решения, сколько на обеспечение разумного поведения модели в условиях огромных шагов приращения деформаций в отдельных элементах. Таких мер может быть достаточно, только если состояние в этих элементах не представляет интереса (например, это зона уже разрушившегося материала), а требуется точно оценить состояние в соседних элементах с меньшими поворотами и деформациями за шаг. Для обеспечения точности всей модели необходимо ограничивать шаги решения, а также учитывать изменение матрицы градиентов BiJnm при вычислении по (2.8)
правых частей системы уравнений на каждой итерации.
8. Существенные погрешности могут возникнуть при переходе к следующему шагу решения. Описанная выше процедура исключает влияние поворотов на НДС в точках модели. Это значит, что элементарный объем, имевший в начале шага напряжение стхх - а, суу = 0 и повернувшийся за
шаг как жесткое тело на 90° вокруг оси z, будет иметь то же напряжение. Но фактически волокно, совпадавшее в начале шага с осью х, в конце шага повернулось в направлении оси у, следовательно, в неподвижной системе координат НДС в этом объеме соответствует ст^ = 0, ауу = а. Таким образом,
при переходе к следующему шагу одновременно с изменением координат точек модели в результате их перемещений необходимо преобразовать НДС.
Эта задача распадается на две. Во-первых, необходимо определить, как повернулся каждый элементарный объем, т. е. найти направляющие косинусы между осями координат и теми волокнами, которые совпадали с этими осями в начале шага. Направляющие косинусы любого волокна t в конце шага
m, i = (ийф. - i7„.cpA)sin Лео + ф, б(1 - cos Лео) + па cosAco, (2.19)
л ЛСО,
где о = ; ф: =—L; па — направляющие косинусы того же волокна в
Лю
начале шага. Три угла поворота элементарного объема за шаг Дюг определяем по формулам
d(Auk) d(Auj)
Определив девять направляющих косинусов поворота системы координат, можно найти начальные компоненты НДС следующего шага по конечным предыдущего, с учетом этого поворота
Столь подробное изложение процедуры учета геометрической нелинейности связано с тем, что в литературе не удалось найти достаточно полного описания, доведенного до эффективного и практически реализуемого алгоритма. Существует также представление, что для моделирования МКЭ геометрической нелинейности вполне достаточно вести расчет мелкими ша
гами и корректировать координаты узлов после каждого шага. В действительности это так, но в некоторых случаях потребуется столько шагов, что реализация решения задачи станет нереальной.
Вопросы нелинейности деформационной характеристики в литературе освещены более подробно. При анализе упругопластического поведения материала применяются две основные теории: деформационная и теория течения. Поскольку процесс нагружения при эксплуатации, а особенно при изготовлении сварных соединений, нельзя считать простым, целесообразно использовать модель материала, основанную на теории течения. Недостатком теории течения является ограничение на размер шага. Погрешность при замене в формулах теории течения скоростей деформаций конечными приращениями невелика, если эти приращения не превышают нескольких процентов от деформации предела текучести єт, т. е. имеют порядок до 1(Г4. Далее погрешность резко возрастает. При деформации за шаг 2єт и более решение по теории течения становится более грубым, чем по деформационной теории.
Предположение о линейности траектории деформаций в пределах шага позволяет аналитически проинтегрировать уравнения теории течения, ослабив тем самым ограничения на размер шага, что приводит к существенному сокращению вычислительных затрат. В результате интегрирования
получаем выражение напряжений в конце шага о* через напряжения в начале шага о“ и приращение деформации за шаг. Тензор напряжений С* состоит из девиатора S* и шарового тензора Siya^, т. е.
(2.23)
где среднее напряжение определяется из выражения
(2.24)
а девиатор в конце упругого шага — из выражения
и в конце упругопластического шага — из выражения
(2.26)
где a*, GK, Кк — интенсивность напряжения и модуль упругости в конце шага, a a", G", К" — то же в начале шага; Деі;, Дєт, Де,, Деа — приращения девиатора и шарового тензора деформации, интенсивности деформации и свободной температурной деформации за шаг.
Параметр vK определяется из выражения
среднее значение отношения — за шаг;
О;
(2.28)
Уравнения (2.23)—(2.28) могут быть применены как для идеального упругопластического материала, так и для материала с упрочнением. В первом случае в конце упругопластического шага интенсивность напряжения а)' известна и равна пределу текучести а*. Во втором а* определяется из решения нелинейного алгебраического уравнения, в которое входит закон упрочнения. Этот алгоритм эффективнее численного интегрирования уравнений теории течения, когда необходимое число шагов интегрирования больше двух.
При переменной температуре модули упругости G и К переменны. Это изменение, как видно из (2.24), (2.26), влияет на Свободная температурная деформация, а также изменение объема от структурных превращений Дест входят в Деа :
Деа = jadT + Дєст,
Л Т
где а — коэффициент линейного расширения материала, зависящий от температуры.
Таким образом, приведенные уравнения выражают достаточно универсальную модель поведения изотропного материала, описывающую в частных случаях:
• упругий материал при постоянной и переменной температуре;
• идеальный упругопластический материал при постоянной и переменной температуре;
• упругопластический материал с произвольным законом упрочнения при постоянной и переменной температуре.
Последний из перечисленных случаев может быть распространен и на вязкоупругопластический материал, что позволяет проводить расчеты НДС с учетом ползучести. Для этого необходимо вводить в расчет свойства материала в виде изохронных кривых, т. е. зависимостей О; (є, ) в каждый момент времени.
В целом модель позволяет описать с достаточной для практических целей точностью большинство деформационных процессов в металле при изготовлении и эксплуатации сварных конструкций.
Поскольку речь идет о практическом применении при проектировании, необходимо обеспечение устойчивости и сходимости процесса моделирования. Существует несколько видов задач, при решении которых сходимость является серьезной проблемой.
1. Модели с большим числом элементов. В этом случае причиной итераций является накопление погрешностей при решении системы равнений по методу Гаусса. Обычно эти проблемы возникают при десятках тысяч неизвестных, однако этот порог резко снижается, если жесткость модели существенно различается при разных направлениях перемещений, например при моделировании стержневых и листовых конструкций. Как правило, это приводит не к увеличению числа итераций, а к полному нарушению решения. Решению этой проблемы способствует переход на решение с двойной точностью, а также алгоритм обращения матрицы с добавлением к диагональным элементам некоторого числа. Как правило, количество итераций при этом увеличивается, но решение становится возможным. Более кардинальными средствами являются переход к решению в несколько этапов на основе применения суперэлементов или метода поэтапного расчета.
2. Нелинейные задачи. Хотя жесткость модели непрерывно изменяется, наиболее эффективным остается метод упругих решений с постоянной матрицей Krtnm. При этом число итераций можно многократно сократить, если при вычислении вектора AUrl после очередной итерации использовать результаты предыдущих итераций. Алгоритм такого ускорения основан на определении суммарного перемещения ДUrl в виде линейной комбинации приращений перемещений на итерациях:
Аи^-^с'Чи", {230)
1=1
причем коэффициенты с0) определяются из условия минимума квадратичной нормы ожидаемого приращения перемещений на следующей итерации:
|б^,min) + |][с(,) -1][8[/^ - 8 и',Г)]|[8U):? - 8U^m)] = 0 . (2.31)
В общем случае получаем систему из п -1 линейных уравнений относительно /7-І неизвестных коэффициентов с(,), при этом принимается с(™п) =1. Число решаемых уравнений может быть уменьшено. В этом случае часть коэффициентов с(,) принимается равными единице и алгоритм становится более простым, но менее эффективным.
Эффективность применения алгоритма зависит от конкретной задачи. Обычно число итераций сокращается в 5—-10 раз.
3. Нарушение устойчивости решения. Если жесткость матрицы системы уравнений меньше, чем модели, то сходимость становится немонотонной. Если хотя бы в одной точке модели эта погрешность матрицы превышает 200 %, то приращения за следующую итерацию становятся больше, чем за предыдущую, т. е. нарушается устойчивость решения и итерации расходятся.
В зависимости от причины такого поведения модели можно предложить конкретные меры обеспечения устойчивости.
1. Увеличение. модуля упругости материала при изменении температуры ши структурных превращениях. В этом случае необходимо пересчитывать матрицу К гШт на каждом шаге или рассчитать ее для максимально возможных значений модулей упругости.
2. Геометрическая нелинейность, в том числе связанная с моделированием разрушения. В тех точках, где происходит укорочение, истинные деформации по абсолютному значению больше условных, что эквивалентно увеличению жесткости модели и ведет к нарушению сходимости. Когда условные деформации укорочения приближаются к 100 %, жесткость стремится к бесконечности, в связи с чем необходимо ограничивать шаги решения. Искусственно завышая модули упругости при вычислении упругой матрицы, можно повысить устойчивость решения, что позволит несколько увеличить шаг. Поскольку деформации сдвига вызывают текучесть и резкое снижение жесткости, завышение необходимо только для объемного модуля упругости. Во сколько раз будет увеличен объемный модуль, во столько же раз можно допустить превышение истинных деформаций над условными без нарушения устойчивости решения.
3. Ускорение сходимости также может нарушать устойчивость решения. В результате этого возможно увеличение числа итераций, поэтому
необходимо, во-первых, ограничивать значения коэффициентов с(,) (на практике ограничивали коэффициенты ускорения от -0,5 до +20) и, во-вторых, прекращать попытки ускорения, если приращения перемещений начинают увеличиваться от итерации к итерации.