ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ КАК ОБЪЕКТОВ АВТОМАТИЗАЦИИ
Окомкование, как уже указывалось, — сложный технологический процесс, зависящий от многих переменных величин [46]. Полученные в результате окомкования сырые окатыши являются промежуточным продуктом производства окатышей. Основными
параметрами их качества являются: химический состав,
основность, влажность W, фракционный состав и прочность. Химический состав, основность и влажность зависят от качества сырья и дозировки компонентов шихты, управление которым рассмотрено ранее.
Фракционный состав окатышей определяется содержанием фракций 18; 18—16; 16—14;
14—12; 12—10; 10—8 и <8мм. На рис. 34 приведена типичная диаграмма интегрального распределения фракционного состава сырых окатышей на ССГОКе. Наличие большого числа взаимосвязанных переменных затрудняет всестороннюю оценку фракционного состава сырых окатышей. Поэтому целесообразно, по-видимому, в качестве такой оценки принять два параметра:
1) средний диаметр окатышей dcp;
2) компактность гранулометрического состава окатышей Я, представляемую диапазоном, например, в миллиметрах масштабной диаграммы, в который укладывается 90% ситового состава окатышей.
Определение указанных параметров достаточно просто показано на рис. 34, где размер dcp, соответствующий 50% значения, от - 78
считанного на интегральной кривой распределения фракционного состава, является средним диаметром окатышей, а приращение аргумента, соответствующее разности 95 и 5% значений на интегральной кривой распределения, — компактностью.
Прочность сырых окатышей принято характеризовать двумя оценками: прочностью на раздавливание/3 и сбрасывание N. Первая определяется раздавливанием 10 окатышей фракции 12—14 мм и усреднением измеряемого раздавливающего усилия. Вторая является средним числом сбрасываний с высоты 300 мм, которое выдерживают без разрушения 10 окатышей фракций 12—14лш.
Таким образом, качество сырых окатышей можно представить в виде вектора S", координатами которого служат перечисленные выше параметры:
Вектор качества окатышей — величина случайная как из-за колебаний параметров качества, так и вследствие недостаточной представительности проб и ошибок лабораторного определения параметров в промышленных условиях. Процессы, характеризуемые такими величинами, целесообразно исследовать статистическими методами. Статистическими характеристиками вектора S является ковариационная матрица [47, 48]. В результате обработки лабораторных данных за первое полугодие 1967 г. на ССГОКе получена следующая оценка:
Оценку точности лабораторного определения параметров можно выполнить следующим образом: одну тщательно усредненную пробу делят на 20 частей, каждую из которых подвергают анализу как самостоятельную пробу. Проводят три серии таких испытаний. За меру точности с коэффициентом доверия 95% принимают удвоенную величину среднеквадратичного отклонения. В табл. 4 приведены оценки точности определения некоторых параметров сырья и сырых окатышей.
Таблица 4
Оценка точности определения параметров сырья и сырых окатышей
* R — гранулометрический состав. |
Оценка точности общепринятого определения основных оперативных параметров в ходе технологического процесса может быть произведена из 10 серий опытов по 5 проб, отобранных с интервалом 5—6 мин. В табл. 5 приведены полученные величины точности, диапазоны значения параметров и различимые с надежностью 95% уровни параметров, являющиеся отношением диапазона изменчивости к доверительному интервалу, полученные в результате обработки данных за первое полугодие 1967 г. на фабрике ССГОКа.
Таблица 5 Оценка точности оперативных параметров сырья и сырых окатышей
|
Следует отметить, что при изменении методики опробования, повышении точности определения параметров и представительности проб число уровней увеличивается.
Изменения параметров сырья и сырых окатышей являются случайными функциями времени. Если принять, что в первом приближении случайные процессы являются факторами первого порядка, то получим оценки корреляционных функций R (т) и спектров Ф (/), вычисленных при обработке тех же данных в следующем виде:
х (t) = at2 + bt + с; при t = 0, t = —A, t = 2А
получим:
Хи = с
X/, = х/з — ЬД + яА2; xtl = х/з — 2Ь& + 4яД2,
где А — шаг квантования по времени.
6 В. Р. Кссндзовский
Из приведенных уравнений определим аппрокшшрроийі многочлен в виде
X = + ~2д" Wt, — + ЗХ/3) t +
“b'2S5"№i—Xtt + Xt^P
или ‘ .
xtl = 3xtl — kt, + хіз.
Упрежденное значение функции равно сумме предшествующих значений, отстоящих один от другого на интервал Д, умноженный на соответствующие коэффициенты веса. Блок-схема такого экстраполятора приведена на рис. 35, б.
До внедрения рассмотренных устройств на практике, имея данные последнего опробования, обслуживающий персонал приписывает случайной функции ее значение вплоть до получения данных следующего опробывания. Величину дисперсии ошибки (ДХ') при такой стратегии управления можно вычислить по формуле
ДХ' = М [х (t) - х (t — AT)]2 = М [х2 (t) +
+ х2 (t — ДГ) — 2х (() х (t — AT) ] - Дх (0 + :
+ Дх Ц — ДГ) — 2Д (ДГ) = 2Dx (t) [ 1— R (ДГ)].
Начиная с момента времени между двумя опробованиями ДГ, при котором R (ДГ) принимает значение меньше 0,5, дисперсия ошибки экстраполяции становится не меньше дисперсии самого случайного процесса. Поэтому для процессов, время спада корреляционных функций которых до величины 0,5 меньше, чем время между опробованиями, целесообразно приписывать случайной функции постоянное значение, равное оценке математического ожидания.
По данным института «Электротяжхимпроект,» оперативные оценки качества сырых окатышей (W, P,N) при принятой в настоящее время методике опробования, когда лабораторные анализы выполняются с интервалом в 2 ч, не отражают фактического состояния технологического процесса. Целесообразно проведение специальных исследований для определения^представительности параметров, объема и частоты отбора проб. К выполнению такой работы приступил институт «Уралмеханобр». Следует также считать необходимым разработку методов и средств автоматического контроля качества сырыхДжатышей в потоке для эффективного управления производственными процессами.
В процессе окомкования большое значение имеет смешивание компонентов шихты. Для этих целей используют смесители раз - 82
личных типов. Институтом «Уралмеханобр» проводились работы по определению эффективности перемешивания в различных смесителях. На рис. 36 представлены результаты сравнительных испытаний роторных и шнековых смесителей по распределению СаО
Рис. 36. Эффективность перемешивания: 1 — шнековый смеситель при нагрузке 48,8 т/ч; 2 — роторный смеситель при нагрузке 39,4 т/ч; 3 — то же, при нагрузке 39,2 т/ч; 4 — то же, прн нагрузке 41,7 т/ч; 5 — то же, при нагрузке 36,9 т/ч |
в шихте после смесителей. Согласно этим данным, предпочтение следует отдать шнековым смесителям.
Как объект управления шнековый смеситель является низкочастотным фильтром на входе окомкователя. Характеристики смесителя можно выявить либо частотными методами, либо определением переходных функций при ступенчатом, или импульсном воздействии. Уровень техники лабораторного контроля химического состава сыпучих материалов в настоящее время таков, что исключается возможность использования частотных методов, а также определения кривой разгона. Поэтому для исследования смесителя можно использовать метод, подобный методу «меченых атомов», т. е. введение в шихту перед смесителем вещества, обладающего признаками отсутствующими или слабо выраженными у шихты с последующим определением концентрации этого вещества в шихте после смесителя. Для этих целей
в шнековый смеситель через загрузочную воронку вносят 20— 25 кг пиритного концентрата, а после смесителя через равные промежутки времени, например 5 сек, отбирают пробы шихты для определения содержания серы. Построив график концентрации серы по времени, получают функцию, которая представляет собой конкретную реализацию импульсной переходной характеристики. На рис. 37, а представлена такая характеристика для производительности 35 т/ч, а на рис. 37, б — спектральная характеристика для тех же условий. По характеристикам видно, что смеситель является низкочастотным фильтром с частотой среза, равной примерно 1 колебанию в минуту.
Для промышленного производства сырых окатышей в СССР приняты барабанные и чашевые окомкователи. Барабанный окомкователь, расположенный под углом 3—6° к горизонту, вращается вокруг продольной оси со скоростью 9—14 об/мин. С одной стороны в барабан непрерывно поступает шихта и циркуляционная нагрузка, с другой — из него выходят сырые окатыши и направляются на грохот. Первые барабанные окомкователи, изготовленные на УЗТМ, обладали рядом недостатков. Так, они были оснащены встроенными грохотами, щели которых залипали. Стойкость резцов профилирующих скребковых устройств выравнивания гарниссажа и жесткость их штанг была недостаточна. Для закрепления гарниссажа приваривали уголки 40x40 мм, в результате чего толщина гарниссажа составляла 80 мм и он периодически обрушался в процессе эксплуатации. Окомкователи устанавливали под углом 3—3,5°, что приводило к удлинению пути окатышей в барабане, а соответственно и выходу крупных окатышей. Работники институтов, фабрик окомкования и машиностроительных заводов усовершенствовали окомкователи [6]: барабанные грохоты заменили обечайкой с комбинированной раз - 84
грузкой; профилирующие устройства установили против вращения барабана, их резцы напаяли победитом, а к штангам приварили ребра жесткости, для закрепления гарниссажа барабаны торкретировали бетоном; угол наклона окомкователей увеличили до 6—7,5°.
В результате усовершенствования каждый барабан стабильно производит 35—40 т/ч сырых окатышей крупностью 12—16 мм до 88% и появилась возможность исследования барабанов как объектов управления. Результаты исследования показали, что при увеличении скорости вращения барабана от 9 до 14 об/мин окатыши становятся более однородными по гранулометрическому составу, однако при повышении скорости вращения выше 12 об/мин, прочность окатышей уменьшается. Состояние гарниссажа поддерживается постоянным специальным скребковым устройством, совершающим 23 двойных хода в минуту. Длина хода скребка 200 мм. В процессе работы скребок совершает возвратнопоступательное движение по внутренней поверхности барабана и поддерживает примерно постоянной толщину слоя гарниссажа.
Возможны два режима работы скребкового устройства
где пск — число двойных ходов скребка, ход/мин;
Пб — число оборотов барабана окомкователя, об/мин; k — целое число 1, 2, 3.
При первом режиме ножи скребка в процессе работы проходят по всем точкам внутренней поверхности барабана. При втором режиме они движутся при каждом обороте барабана окомкователя по одним и тем же точкам поверхности, т. е. в процессе работы очищаются не все точки поверхности, в результате чего появляются борозды. Второй режим наступает, например, при скорости вращения барабана, равной 11,5; 7,66, . . . об/мин. Поэтому при разработке системы управления барабанным оком - кователем следует учитывать режим работы скребкового устройства, так как скорость вращения барабана не постоянна из-за изменения напряжения питания электропривода и др.
Математическое описание барабанного окомкователя как объекта автоматического управления вызывает серьезные затруднения, потому, что процесс окомкования нелинейно зависит от множества факторов, являющихся случайными величинами. Однако динамические свойства барабанного окомкователя можно выявить по методике, примененной для исследования шнекового смесителя, и путем определения кривых разгона. Импульсная переходная характеристика, полученная для производительности 35 т/ч, приведена на рис. 38. По этой характеристике видно, что окомкователь является сложным объектом управления с обратной связью, определяемой рециркуляцией. На рис. 39 представлена
структурная схема барабанного окомкователя, передаточные функции звеньев которого можно приближенно интерпретировать: барабан
2*2 со ТІ
Wi№) = e
грохот
конвейер циркуляции
Wt (/со) = є Іах
где Tj — время запаздывания окомкователя;
Т2 — постоянная времени окомкователя;
К — коэффициент обратной связи;
т3 — время запаздывания транспортной системы обратной связи.
Передаточная функция замкнутой системы окомкователя имеет вид:
-ю2т|
IFok (/<») = (1 —К)--------------------- тггН.
А) і 2
—/« СП4 т5) д—
1 — Ке 2
Спектральная характеристика окомкователя
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 42. Динамические харак-
теристики барабанного оком-
кователя:
/ — сырые окатыши; 2 — возврат;
З — шихта
характеристика производительности барабанного окомкователя при одновременном воздействии на подачу всей шихты при неизменных других параметрах работы окомкователя. По этой характеристике видно, что степень воздействия подачей шихты не одинаково сказывается на выход отгрохоченных окатышей и величину циркуляционной нагрузки. В данном опыте запаздывание г = = 140 сек, постоянная времени Т = 240 сек, а коэффициент передачи объекта по каналу шихта—сырые окатыши /Сш = 1,0 m/m. Результаты проведенной серии экспериментов показали, что динамические свойства объекта меняются в зависимости от режима его работы. Некоторые данные о динамических свойствах барабанного окомкователя приведены в табл. 6.
Таблица 6 Сводная таблица динамических характеристик барабанного окомкователя Регулируемый параметр
|
Динамическая характеристика при воздействии только на подачу концентрата подобна приведенной на рис. 42. Коэффициент передачи по этому параметру (Кк *=» 1,0 пг/пг) равен коэффициенту полученному воздействием на подачу шихты. Весьма существенно влияет изменение подачи воды в окомкователь на его производительность. В случае, если до увеличения подачи воды влажность шихты была недостаточна, добавка ее приводит к резкому увеличению производительности, но при этом на некоторое время процесс становится колебательным. Изменение подачи известняка и бентонита, а также изменение скорости вращения барабана окомкователя каждое в отдельности несущественно влияет на производительность окомкования из-за малости этих воздействий, но оказывает существенное влияние на качество окатышей [50]. Так, прочность сырых окатышей существенно зависит от количества и качества добавляемого в шихту бентонита (рис. 43). В зависимости от состава шихты окатыши имеют различную термостойкость. Так, температура термического шока[1] сырых окатышей, полученных из концентрата и известняка, без добавки бентонита составляет 390° С. При добавке бентонита в шихту повышается термостойкость окатышей. Зависимость их термостой-
Рис. 43. Зависимость прочности сырых окатышей от количества бентонита, добавляемого в шихту: / — черкасский; 2 — асканскнй; 3 — сарыгюхский; 4 — гум - брннскнй; 5 — огланлинскиЙ; 6 — ванис-кеди: 7 — таганский; 8 — азкамарский |
кости от количества добавляемого в шихту различного бентонита приведена на рис. 44.
На рис. 45 представлена статическая характеристика зависимости выхода окатышей фракций —20 и —5 лш от влажности, полученная по данным института «Механобрчермет». Выход фракций —20 мм имеет явно выраженный экстремум-максимум, а выход фракций—5 мм — слабо выраженный экстремум-минимум,
соответствующие оптимальной влажности. Однако значения влажности не одинаковы для обоих экстремумов. На рис. 46 показана статическая характеристика выхода фракций от производительности окомкователя, из которой следует, что в определенных пределах можно менять его производительность без существенного изменения фракционного состава окатышей. Влияние скорости вращения барабана на выход фракций —5 и —20 мм и на прочность сырых окатышей видно на рис. 47. В исследованных усло-
виях увеличение скорости вращения от 7 до 10 об/мин приводило к увеличению выходафракций—20мм и незначительному снижению выхода фракций —5 мм. Дальнейшее увеличение скорости приводити увеличению выхода фракций—5 мм. На прочность окатышей на раздавливание изменение скорости почти не оказывает влияния, а прочность на сбрасывание возрастает при увеличении числа оборотов окомкователя. По данным работы, выполненной Г. С. Нестеровым, В. Д. Уриным и А. А. Юриным в институте «Уралме - ханобр», зависимость прочности Р и выход окатышей класса +12 мм, у от влажности w и числа оборотов окомкователя п можно записать в следующем виде:
Pw = axw2 + biw + сг yw = a2w2 + b2w + c2;
Pn = a3n2 + b3n + c3, yn = a4n2 + btn + c4,
где коэффициенты a, b и с зависят от конструктивных особенностей и режима работы окомкователя. Такой характер зависимости
91
|
|
|
|
|
подтверждают результаты обработки данных опробования качества окатышей на ССГОКе, приведенные на рис. 48.
Компонентами шихты являются концентрат, известняк и бентонит. Обозначив относительное содержание составляющей шихты
Qi
Qm ’ где Qi — расход і-того компонента;
Qm — расход всей шихты, получим
<7к - Ь <7из — <7б — К
Здесь <7к, q„з, <7б — соответственно относительное содержание
концентрата, известняка и бентонита. Относительный расход известняка определяется заданной основностью шихты
' Ца-Ь)
Чаз~ /(a-c)+(d — с) ’
Где I — заданная основность;
а и с — соответственно содержание Si02 + А1203 в шихте и известняке, %.
bud — соответственно содержание СаО + MgO в шихте и известняке.
Поэтому изменение расхода известняка нельзя применять для управления режимом работы окомкователя. Относительное же содержание бентонита <76 и подачу воды можно в определенных пределах использовать как регулирующее воздействие для управления окомкователем. Для установившегося режима расход шихты, поступающей на окомкование, должен соответствовать потребности обжиговой машины в сырых окатышах. Тогда с учетом пространственно временного распределения объектов получим
[? = [? = [Qm1'i+T°K+TTP’
где tt — момент времени, соответствующий определению
расхода шихты;
ток и ттр — соотвественно время запаздывания окомкователя и транспортных средств;
Qok — производительность окомкователя;
QM — производительность машины по сырым окатышам. На одну обжиговую машину окатыши поступают обычно от нескольких окомкователей. Поэтому система управления должна решать и задачу по определению необходимого числа одновременно работающих окомкователей.
Исследования показывают, что барабанный окомкователь хотя и является сложным объектом управления, все же принципиально поддается автоматизации управления производительностью и качеством сырых окатышей. Согласно результатам исследований, барабан-окомкователь следовало бы оснащать системой экстремального регулирования, обеспечивающей автоматический поиск и поддержание заданной производительности при наилучшем качестве сырых окатышей.
В настоящее время отсутствуют применимые в системах автоматического управления надежные способы и приборы достоверного контроля качества сырых окатышей, распределения их фракционного состава, влажности шихты и др. За показатели работы окомкователя можно принять массу отгрохоченных сырых окатышей, т. е. его производительность и соотношение между этой массой и массой возврата (циркуляции), примерно характеризующие комкуемость материала и состояние процессов окомкования. При этом можно рекомендовать регулируемый параметр — производительность поддерживать на заданном уровне или изменять в желаемом направлении, воздействуя на подачу концентрата. Требуемую основность окатышей можно обеспечить путем поддержания заданного соотношения между массой концентрата и известняка. Управление же процессом окомкования (комкуе - мостью шихты) осуществлять изменением соотношения между количествами концентрата и бентонита и воды при одновременном воздействии на скорость вращения барабана окомкователя. Эти воздействия до получения возможности непосредственного автоматического контроля комкуемости шихты могут осуществляться по сигналу соотношения между количеством сырых окатышей и возврата. Такой способ регулирования может быть реализован на серийно выпускаемой аппаратуре, а эффективность такого способа едва ли вызывает сомнения. Однако нельзя считать, что на этом закончены работы по созданию оптимальной системы автоматизации процессов окомкования. Следует продолжить работу как по созданию необходимых средств контроля, так и по исследованию окомкователей как объектов управления, а также поиски и разработки оптимальной системы управления процессом окомкования.
Описанную методику исследования можно использовать и для изучения тарельчатых грануляторов как объектов автоматизации. Тарельчатый гранулятор представляет собой диск с бортом, установленный наклонно и вращающейся на центральном валу. Окатываемый материал можно увлажнять вне окомкователя или в окомкователе. Образование первичных окатышей при увлажнении материала в тарели происходит в стабильных условиях. За счет трения окатыши поднимаются вместе с вращающейся тарелью на некоторую"'высоту, а затем скатываются, вращаясь по поверхности слоя материала. Материал во вращающейся тарели занимает объем, приближающийся по форме к цилиндриче - 94
ской подкове с максимальной высотой, равной „высоте борта та - рели. Эта подкова покрывает от двух до трех квадрантов днища. Материал подается на открытую часть днища, движущуюся вниз. Крупные окатыши циркулируют по небольшой площади у вершины подковы, а мелкие по всей площади ее основания, многократно попадая под струи концентрата и воды, поступающие в окомкователь. Это приводит к слоевому наращиванию окатышей. Размер и прочность окатышей можно изменять, меняя наклон и скорость вращения тарели. Для очистки днища и бортов от налипающего материала непосредственно перед местом его поступления на тарель установлены пластинчатые ножи. Технолония производства окатышей на таких грануляторах изучалась институтами «Механобр» и «Механобрчермет» [3].
Процесс окомкования на этих грануляторах зависит от свойств шихты, ее качества, циркуляционной нагрузки, качества рабочей поверхности окомкователя, режима увлажения, скорости вращения тарели, угла ее наклона и других факторов. Подача шихты устанавливается такой, чтобы в любой момент времени соблюдалось равенство количества поступающей на гранулятор шихты количеству самопроизвольно сходящих с гранулятора окатышей. Колебания подачи шихты нарушает процесс окомкования. Уменьшение подачи шихты ниже определенного значения может привести к прекращению образования зародышей и возникновению массообмена между окатышами. Чрезмерное увеличение подачи шихты может привести к накоплению неокомкован - ной шихты и необратимому нарушению процесса.
Оптимальная подача шихты определяется ее качеством. Зависимость качества окатышей от производительности гранулятора, полученная на опытной установке института «Механобрчермет», приведена на рис. 49. На этом рисунке видно, что по некоторым показателям качество окатышей имеет экстремальную зависимость от производительности гранулятора. Опыты, проведенные на грануляторе (диаметр тарели 1000 мм, высота бортов ПО мм, угол наклона тарели 60°, подача воды на тарель через пульверизатор), показали, что при скорости вращения тарели, равной 40 м/мин, часть концентрата пересыпается за борт. Повышение скорости до 90 м/мин приводит к увеличению выхода мелкого материала. При угле наклона тарели 50—55° и изменении скорости ее от 37 до 90 м/мин заметное улучшение не отмечено.
Устойчивый процесс получен при угле наклона 35—40° и скорости вращения 40—50 мімин. Из сказанного ясно, что для управления процессом, кроме указанных для барабанных окомко - вателей, необходимо иметь возможность изменять и угол наклона тарельчатого гранулятора. Добавление еще одного регулирующего воздействия усложняет задачу автоматизации этих грануляторов, являющихся более сложными объектами управления, чем барабанные. Тарельчатые грануляторы слабо изучены как объекты
автоматического управления, поэтому следует продолжать работы по их исследованию, а опытная система их автоматизации в настоящее время может быть разработана только для ее испытания. Регулируемыми параметрами в этой системе могут быть приняты производительность окомкователя и качество сырых окатышей, а регулирующими воздействиями — подача шихты, удельный расход флюсующих и связующих добавок, подача и распределение воды, скорость вращения и угол наклона тарели.
1Е(1,6) %
¥•
ти И
8(0,8)%*
/ — выход фракций 10—20 мм; 2 — то же, 5—10 мм; 3 — прочность окатышей на раздавливание; 4 — то же, на сбрасывание
Такую задачу может решать система экстремального регулирования.
Преимущество тарельчатого окомкователя перед барабанным заключается в меньших затратах металла на его производство, в меньшем удельном расходе электроэнергии, на тарельчатых грануляторах можно получить прочные окатыши без связующих добавок, сравнительно однородные по размерам, что позволяет иногда отказываться от грохочения. Недостатками таких оком - кователей при их работе без грохочения является то, что на дальнейшую переработку поступают все же неоднородные по гранулометрическому составу окатыши. Существенным недостатком тарельчатых окомкователей можно признать сложность управления режимом их работы.
Общие положения
Необходимость проведения исследований агрегатов и производственных процессов как объектов автоматизации может вызываться двумя основными причинами. Первая из них связана с необходимостью разработать систему автоматического управления для вновь создаваемого агрегата или процесса. В этом случае об агрегате как объекте автоматизации имеются только те сведения, которые можно получить от разработчиков самого агрегата или процесса. Эти сведения обычно выдаются в виде задания на разработку простейшей системы контроля и стабилизации отдельных параметров, которая могла бы либо в период пуска, исследования
63
и освоения опытного или опытно-промышленного образца агрегата, либо при исследованиях самого осваиваемого процесса обеспечить необходимые измерения и поддержание отдельных параметров на заданном уровне. При освоении и исследовании нового процесса или агрегата проверяют первоначальные проектные решения. Получают всю информацию, необходимую для разработки эффективной системы автоматизации.
Во втором случае, когда речь идет об исследовании агрегата, давно используемого в промышленности и оснащенного системой автоматического регулирования, считавшейся удовлетворительной для уровня техники, когда она разрабатывалась, необходимость проведения исследований может вызываться следующими обстоятельствами:
1) реконструкцией агрегата;
2) появлением новых теоретических разработок в области технологии производства или автоматического управления;
3) созданием новых методов или средств (приборов) контроля или регулирования, не существовавших ранее.
В рассматриваемом случае у разработчика системы имеются материалы проведенных ранее исследований, результаты эксплуатации существовавшей ранее системы. В этом случае при исследовании агрегата нужно получить информацию, необходимую либо для разработки дополнительного узла контроля и управления, либо реконструкции существовавшей системы автоматического управления в желаемом направлении. Наиболее сложным представляется случай исследования вновь создаваемого агрегата, куда, как правило, входят и элементы, указанные для второго случая, рассматриваемого в данной работе. В этом случае исследованиям может предшествовать разработка методики проведения указанных исследований. Для этого необходимо использовать проектные данные, поступившие от разработчиков процесса и агрегата, а также информацию, полученную как путем расчета характеристик процесса, так и экспериментального их определения на аналогичных агрегатах и процессах. Расчетные статические характеристики процесса даже при известной их неточности и ряд принятых допущений оказываются полезными как для определения направления экспериментального исследования объекта, так и для обоснования разработки и синтеза системы автоматического управления.
Достаточно достоверные динамические характеристики таких агрегатов и процессов, какими являются производство окуско - ванных железорудных материалов, так же как и большинства других технологических металлургических агрегатов, вообще нельзя получить расчетом. Поэтому представляется необходимым экспериментальное исследование таких арегатов путем определения их статических и динамических характеристик в реальных условиях их эксплуатации.
• В обширной литературе, посвященной автоматизации металлургического производства, из подобных данному случаю рассматриваются только вопросы автоматизации агломерационного поизводства. По вопросам автоматизации процессов производства окатышей, возникшем только в последние годы, пока литературных данных очень мало.
При разработке системы автоматического управления технологическим процессом правильно было бы исходить из математического описания этого процесса, т. е. из дифференциальных уравнений связи между его входными и выходными величинами. Однако для большинства рассматриваемых здесь процессов получить эти уравнения весьма трудно из-за большого числа взаимосвязанных переменных, разнообразия режимов работы агрегатов, многообразия возмущающих воздействий и др.
Математическое описание и исследование производственных процессов как объектов управления удается только в редких частных случаях и только при значительных упрощениях процессов, линеаризации систем, выборе наиболее вероятных режимов и др.
Существуют методы исследования агрегатов и процессов путем аналитического расчета динамических и статических характеристик объектов автоматического управления [34, 35]. Однако такой метод исследования приемлем только для сравнительно простых агрегатов и процессов, где можно с достаточной точностью определить исходные данные для расчета. Большинство промышленных агрегатов, предназначенных для окускования руд, не является таким объектом. Для них можно в лучшем случае рассчитать только некоторые статические характеристики и, как показывает опыт, они значительно отличаются от полученных экспериментально на реальных действующих агрегатах. Это объясняется тем, что при расчете невозможно учесть все особенности сложных условий работы промышленного агрегата. Поэтому принято дополнять расчеты экспериментальными исследованиями агрегатов как объектов автоматического управления. Экспериментально определяют их статические и динамические характеристики, а также возмущающие воздействия и др. Известно, что описываемые здесь процессы представляются объектами первого порядка с запаздыванием [12, 36].
Динамические свойства этих объектов (запаздывание т, постоянные времени Т, коэффициент передачи объектов К) можно определить различными способами. Один из способов заключается в том, что динамические свойства объекта определяют из кривой разгона (временной характеристики), полученной экспериментально. В этом случае исследуется переходный процесс в объекте, вызванный специально наносимым однократным скачкообразным возмущением входной величины.
Другой способ заключается в исследовании переходного процесса, вызванного однократным импульсным возмущением. По-
5 В. Р. Ксендзовский 65
д$Ш£3*Йя при этом характеристика называется импульсной характеристикой, или функцией веса [37, 38]:
+ 0°
K(t)=~ I W{p)e^dp.
„ — 00
Преимуществами первых двух способов является простота и возможность проведения эксперимента без дополнительной аппаратуры или использование для эксперимента простейших приставок к приборам, которыми, как правило, оснащен агрегат. К недостаткам этих методов следует отнести необходимость нанесения специальных возмущений, что не всегда бывает возможным на действующих промышленных агрегатах. Полученные такими способами характеристики соответствуют какому-то одному режиму работы агрегата.
Третьим способом является определение частотных характеристик. Эти характеристики объекта определяются путем нанесения периодических возмущений входной величины с определенной частотой и амплитудой и исследования соответствующих этим возмущениям установившихся колебаний выходных величин. По записанным кривым изменения входной и выходной величин определяются динамические свойства объекта [35, 36, 39].
Существуют статистические методы определения статических и динамических характеристик объектов по записи параметров на диаграмме приборов, которыми оснащен агрегат при нормальной его эксплуатации [40—42]. Статистические методы исследования динамических и статических свойств агрегатов в основном применимы только в тех случаях, когда все входные сигналы агрегата не коррелированы и если агрегат является стационарной линейной системой. Кроме того, для определения характеристик статистическими методами необходимо, чтобы исследуемый агрегат бесперебойно работал в нормальном режиме достаточно длительное время.
Для исследования опытных, опытно-промышленных установок и промышленных агрегатов, подверженных частым остановкам, целесообразно принять методику исследования, заключающуюся в том, что некоторые характеристики агрегата приближенно рассчитываются, а затем уточняются экспериментально. Расчет показывает основные закономерности связей отдельных параметров исследуемого процесса и в каком направлении следует вести экспериментальное исследование.
Экспериментальное исследование таких промышленных агрегатов и процессов, каким является производство окатышей, целесообразно вести путем определения временных характеристик и статистическими методами.
Экспериментальное определение статических характеристик агрегатов даже по параметрам, значения которых сравнительно
невелики (т и Т), сопряжено со сравнительно глубокими и длительными возмущениями режима работы агрегата или всего технологического процесса. Во многих случаях за время такого эксперимента либо происходит изменение технологического режима агрегата, вызванное другими причинами, не связанными с проведением эксперимента, либо возникают помехи, искажающие результаты опыта. Поэтому один и тот же эксперимент приходится проводить несколько раз при одном и том же заданном режиме работы агрегата. Длительность всего эксперимента по определению одной статической характеристики, а также его отдельных элементов (шагов), и величина специально наносимых при этом возмущений выбираются такими, чтобы на измерительном приборе выделялся переходный процесс, вызванный проведением очередного «шага». При этом следует учитывать, что увеличение длительности эксперимента ограничивается необходимыми по технологии изменениями режима, изменением производительности агрегата и др. Эти изменения или случайные возмущения могут исказить результаты опыта. При проведении экспериментов также следует учитывать, что специально наносимые чрезмерно глубокие возмущения могут привести к необратимому нарушению режима агрегата и не только исказить результаты эксперимента, но и привести к такому расстройству процесса или работы агрегата, что для его восстановления потребуется длительное время.
По рассмотренным соображениям, подтвержденным многочисленными опытами [43], величина возмущения, наносимого за один шаг, выбирается примерно равной 10% номинального значения входной величины. Время выдержки между двумя соседними шагами Тш, обеспечивающее в основном окончание переходного процесса и не приводящее к чрезмерному удлинению эксперимента, рассчитывают по формуле
Тш = т + (2-4-3) Т, (1)
где Тш — длительность шага;
т — запаздывание;
Т — постоянная времени объекта.
При такой методике эксперимента каждый шаг является определением кривой разгона объекта, что позволяет получить при определении характеристик достоверную информацию о динамических свойствах объекта, а вся совокупность шагов, выполненных за один эксперимент, дает статическую характеристику.
Постоянные времени Т, запаздывание т и коэффициенты передачи К определяют из кривых разгона (см. рис. 27, а).
Для сопоставимости коэффициентов передачи объектов по различным параметрам при различных регулирующих воздействиях, коэффициенты приведены к безразмерным величинам. Это достигнуто путем деления приращения параметра Дг/,-, вызванного воздействием ДXi на максимальное значение параметра 5* 67
У і max и деления значения воздействия на максимальное его значение, т. е.
где Кі — передаточный коэффициент объекта по t-тому параметру;
Axt — изменение /-того регулирующего воздействия; Хітах — максимальное значение /-того регулирующего воздействия;
Ду і — изменение /-того параметра во время опыта;
У і max — максимальное значение данного параметра.
За максимальное значение параметров и воздействий принято либо значение шкалы измеряющих их приборов, либо максимально допустимое по технологическому режиму изменение.
Дозирование
Системы дозирования предназначены для обеспечения бесперебойной подачи заданных количеств шихты при необходимом соотношении составляющих ее компонентов. В качестве дозирующих устройств на фабриках используют тарельчатые, ленточные и вибрационные питатели [44 ]. Статическую
характеристику, например весовую производительность тарельчатого питателя, можно рассчитать по формуле
Q = KnFV,- , (2)
К — коэффициент пропорциональности; п — скорость вращения тарели;
F = М — площадь окна выдачи;
/ и h — соответственно ширина и высота поднятия V — объемная масса материала.
Однако такая характеристика питателя справедлива только для определения среднего значения, а действительная производительность питателя изменяется в широких пределах по ряду причин.
Количество сыпучих материалов, поступающих из бункеров через дозирующие устройства, находится под влиянием непрерывно действующих возмущений, возникающих из-за изменения условий истечения материалов из бункеров. Эти возмущения вызываются изменением высоты материала в бункерах, колебанием влажности и гранулометрического состава материала, изменением конфигурации отверстия истечения при его засорении и очистке, подвисанием материала в бункерах, пробуксовкой материала по поверхности тарели и др. Эти возмущения при объемном дозировании приводят к самопроизвольным колебаниям подачи материалов, достигающим 30% заданного значения.
Для нормального ведения технологических процессов точность дозирования материалов должна быть такой, чтобы погрешность ее не превышала 2%. Такая точность может быть достигнута только при автоматическом весовом дозировании по мгновенному значению массы поступающего материала. Поэтому системы дозирования оснащают автоматическими весоизмерителями и регуляторами, поддерживающими либо заданные мгновенные значения веса, либо соотношения между весовыми количествами компонентов шихты. При построении систем автоматического дозирования важным является выбор надлежащих питателей,, регуляторов и их настройка.
Регулирующим воздействием на производительность питателя может быть использовано изменение числа оборотов тарели путем регулирования числа оборотов ротора, вращающего ее двигателя или изменения площади сечения, разгрузочного окна бункера путем перемещения шибера. Опыт показывает, что для автоматического дозирования целесообразнее воздействовать на число оборотов диска.
Примерная статическая характеристика питателя при таком воздействии, полученная для одних условий его работы, приведена на рис. 27, б. Динамическая характеристика узла дозирования, в основном зависящая от его конструкции и полученная экспериментально путем определения кривой разгона, приведена на рис. 27, а. Из этой характеристики следует, что тарельчатый питатель является апериодическим звеном с запаздыванием, а его передаточая функция имеет вид
Такая характеристика питателя справедлива для одних условий и режима, его работы, при которых она определялась. Более полно работу узла дозирования можно исследовать статисти
ческими методами путем обработки приведенных на рис. 28 диаграмм записи работы узла в промышленных условиях. Эти диаграммы обрабатываются для получения оценок характеристик случайных функций [45]:
1)
среднего значения производительности Qcp
где Т — время записи;
2)
дисперсии аа
4)
спектра Ф (о)
Интегральные преобразования и вычисления выполняют на вычислительных машинах. Как показывают вычисления, для среднего значения производительности справедлива формула (2),
а коэффициенты вариации
скорости вращения тарели. Результаты обработки диаграмм и сменных журналов по некоторым параметрам, необходимым для нормальной эксплуатации, приведены в табл. 1 70
На рис. 29 показаны зоны колебаний производительности питателей концентрата (а) и известняка (б), построенные с доверительным интервалом 95%. При изменении скоростей вращения тарелей, возможных в практических условиях на исследованных питателях, 1 : 3 и 1: 2,7 диапазон изменения заданий производительности при постоянной площади окна выдачи составляет соответственно 1 : 2 для концентрата и 1:1,3 для известняка. Таким образом, эксперименты показывают, что исследованные узлы дозирования не удовлетворяют требованиям нормальной их. эксплуатации как по величине производительности, так и по необходимому диапазону ее изменения. Так, для известняка, например, вместо необходимого 1 : 2,4 имеется диапазон 1 : 1,3. Результаты исследований показывают, что необходимо либо изменить площадь окна выдачи, либо увеличить диапазон изменения скоростей.
На рис. 30 приведена принципиальная (а) и структурная (б) схемы узла автоматического дозирования одного компонента.
Линеаризованные передаточные функции отдельных звеньев этого узла показаны на рис. 30, б. В табл. 2 приведены значения запаздывания и постоянных времени узлов дозирования концентрата и известняка.
Коэффициент передачи системы Кс определяется как произведение КіКіКзКіКьК^, а параметры Ті и — необходимой настройкой регулирующего устройства, например по методике, изложенной в работе [36].
Передаточную функцию разомкнутой системы дозирования в частотной форме Wp (/со) можно записать в виде:
(^-н)
Wp — /иТ, (/соГ, + 1) О'соТ5 + 1) (/соГб + 1)
Таблица динамических характеристик узлов дозирования Значения постоянных времени, сек
Dyit 2 — (-3- &?max) , |
Величины Dy1 и Dy2 можно определить по формуле
где б — класс точности приборов контроля и управления; Qmax — максимальная контролируемая производительность питателя.
Величина дисперсии динамических отклонений производительности питателя
со
Dy3 = } Ф Н | Wo (М |2 d<a,
где Ф (со) — спектр мощности сигнала у3,
W0 (/со) — передаточная функция ошибки узла дозирования. Учитывая, что узел дозирования является частью технологических аппаратов, в которую входит смеситель и окомкователь, для решения задач синтеза САД следует определить спектральные характеристики всей цепи аппаратов, полезных сигналов и помех. Величину производительности Qi в установившемся режиме с учетом смесителя и окомкователя можно представить в виде
Qi = Q° + Уі + У г + Уз>
где у з — сглаженная динамическая погрешность узла Дозирования.
Величина дисперсии
оо
Dy3 — ф (со) | W (/со) |2 Фс (со) Фов (со) dco,
о
где Ф (со) — спектр мощности сигнала;
W (/со) — передаточная функция ошибки САД;
Фс (со) — спектральная характеристика смесителя;
Фок (со) — спектральная характеристика окомкователя.
На рис. 31 приведены экспериментально определенные спектральные характеристики двухвального смесителя и барабанного
окомкователя. Величину относительной ошибки узла дозирования 6Qj при надежности 95% можно определить из формулы
Повышения точности узла дозирования, а следовательно, и качества регулирования можно достигнуть двумя путями.
1. Уменьшением Пг/, и Dy.2. Это достигается путем правильного выбора верхних пределов производительности питателей, весоизмерительной и регулирующей аппаратуры. Верхний предел значения их шкалы должен отличаться от верхнего значения необходимой производительности не более чем на 15—20%.
2. Уменьшением Dy3 за счет выбора оптимальных настроек регуляторов.
Для иллюстрации сказанного можно привести пример несоответствия характеристик выбранных питателя и весоизмерителей условиям эффективного регулирования, а также результаты вариации настроек регуляторов при дозировании концентрата на фабрике окомкования. Средняя производительность питателя <3° = 30 т/ч. Верхний предел весоизмерителя Qmax = 75 т/ч. Класс точности измерительного прибора и регулятора составляет соответственно 2 и 1%. Спектр мощности производительности для этого узла показан на рис. 32. В табл. 3 приведены результаты расчета относительной ошибки узла весового дозирования концентрата на выходе из питателя и после усреднительных аппаратов для трех режимов:
1) без автоматического регулирования;
2) регулятор настроен на получение апериодического переходного процесса;
3) регулятор настроен на получение переходного процесса с примерно 50%-ным перерегулированием.
В спектрах производительности питателя основная мощность сигнала соответствует низким частотам, поэтому ошибки дозирования после усреднительных агрегатов довольно велики.
Таблица З Значения относительных ошибок узла весового дозирования
|
Настройка регуляторов в САД для получения минимальной амплитуды только высокочастотных колебаний параметра, фиксируемого на диаграмме регистратора производительности (режим 2), не обеспечивает оптимального качества дозирования при учете всей цепи аппаратов. Целесообразно увеличить быстродействие и колебательность САД, а расчет настроек регулятора вести с учетом характеристик усреднительных агрегатов. Для повышения надежности быстродействующей САД (при наличии на ее входе случайного сигнала с широкополосным спектром) целесообразно, применение бесконтактных систем управления.
Статистические методы исследования объектов автоматического управления дают хорошие результаты, однако при этом требуются большие затраты труда и времени на отбор и обработку материалов, применение вычислительных машин для выполнения расчетов. Такие исследования пока под силу лишь специализированным организациям и затраты на них эффективны только при глубоком всестороннем исследовании новых производственных процессов и агрегатов. Для решения же большинства практических задач достаточно определить статические и динамические характеристики путем нанесения одноразовых специальных возмущений.
Сухие измельченные материалы можно дозировать серийными вибропитателями типа ЛДА. Дозаторы этого типа осуществляют контактное регулирование расхода. Дозируемый материал поступает на взвешивающий транспортер, связанный с дифференциально-трансформаторным датчиком. Сигнал от этого датчика поступает к вторичному прибору типа ЭПИД, регулирующие контакты которого управляют серводвигателем, вращающим сельсин типа СС. Последний управляет вибродвигателем дозатора.
Описанная система обладает рядом существенных недостатков, вследствие чего она непригодна для автоматического дозирования:
1) позиционное регулирование не обеспечивает необходимой точности дозирования;
2) повышенная частота включения серводвигателя, необходимая при непрерывном автоматическом регулировании, является причиной низкой эксплуатационной надежности этой контактной системы;
3)задатчик расхода компонента является элементом вторичного прибора, что исключает возможность управления дозатором из разных мест;
4)большие габариты приборов типа ЭПИД приводят к неоправданному увеличению размеров щитов управления.
Для повышения надежности и улучшения динамических свойств систем дозирования ЦПКБ разработана бесконтактная система управления приводами питателей, обеспечивающая необходимый диапазон их регулирования. Аппаратура, использованная в этой системе, определилась наличием приборов, серийно выпускаемых промышленностью. Поэтому были использованы приборы ферро- динамической системы, обеспечивающие надежную работу в условиях повышенной запыленности и позволяющие легко комплектовать сложные взаимосвязанные системы регулирования с введением дополнительных корректирующих воздействий.
Опытный образец бесконтактной системы был разработан для агломашины площадью спекания 252 м3. Принципиальная схема системы приведена на рис. 33. Выходящая из питателя шихта поступает на транспортер, оснащенный весами 3 типа ЛТМ, работающими в комплекте со вторичным прибором. В этот прибор встроены два ферродинамических датчика типа ДФ-4. Сигнал от одного из датчиков подается навстречу сигналу задатчика расхода шихты типа ДЗФ-4, а рассогласование между этими сигналами поступает на вход регулятора, управляющего двигателем 4 питателя шихты. Сигнал от второго датчика с пределами изменения от 0 до 2 в поступает в схему регулирования соотношения шихта—кокс через блок электронного повторителя, усиливающего его до 60 в. Этим напряжением питается задатчик соотношения типа ДЗФ-5, что позволяет получить на выходе задатчика сигнал, зависящий от расхода шихты и от положения задатчика. Этот сигнал сравнивается с сигналом, поступающим от датчика расхода кокса, а рассогласование сигналов поступает на вход регулятора соотношения, управляющего питателем кокса.
Система испытывает возмущающие воздействия как по нагрузке за счет указанных ранее причин, так и по изменению задания. Система должна поддерживать заданные расходы с минимальными статической ошибкой и временем переходного процесса. Уменьшение времени переходного процесса особенно важно для поддержания нормального уровня в загрузочных воронках малого объема. Изменение физических свойств шихты приводит к непостоянству коэффициента передачи объекта. В этих условиях использование статического (П) закона регулирования невозможно. Поэтому в данной системе был принят интегральный (И) закон регулирования, удовлетворительный для случая непостоянства коэффициента передачи объекта. В аналогичных случаях можно принять и более сложный ПИ-закон. Для выбора типа регулятора были определены динамические характеристики узла. Нестабильность выдачи шихты питателем приводит к колебаниям показаний
Рис. 33. Схема автоматического регулирования загрузки аглошихты: / — бункер кокса; 2 — бункер шихты; 3 — весоизме - рителн; 4 — двигатели питателей |
вторичного прибора весоизмерителя, частота которых составляет —2 гц. Такая частота примерно вдвое превышает частоту среза системы регулирования и создает высокочастотные возмущающие воздействия, зарегулировать которые нет надобности. Подавить такие воздействия можно демпфированием вторичного прибора путем подключения параллельно обмоткам его двигателя привода стрелки и пера диода Д7Ж и сопротивления 4,5 ком. Изменяя сопротивление, можно менять степень демпфирования прибора.
Динамические характеристики узла, изученные определением разгонных кривых, показали, что динамические свойства этого узла обусловливаются в основном параметрами установки весо
измерительного устройства, степенью демпфирования их вторичного прибора, когда время прохождения стрелкой шкалы этого прибора превышает 20 сек. Соотношение времени запаздывания
и постоянной вемени = 1,5. В таких условиях наилучшее
качество регулирования можно получить, применив импульсный регулятор [36]. Например, можно использовать разработанный Харьковским СКВ САУ бесконтактный электронно-механический регулятор типа РФ-ПИ, унифицированной частотно-ферроди - намической системы контроля и автоматического регулирования.
Выбор регулируемого параметра и регулирующего воздействия для таких сравнительно простых объектов управления, как дозаторы, не представляет затруднений, и как правило, определяется констнукцией дозирующего устройства.