Другое преимущество визуального подхода к информации состоит в том, что он привлекает внимание группы к выявлению и запол­нению пробелов в знаниях. Нехватку знаний проще заметить, имея перед глазами карту или график, а не список или таблицу. Проект распределенного поиска Where Are They Now?, созданный Sunlight Foundation, содержит информацию о том, чем сейчас занимаются бывшие сотрудники конгресса и не выступают ли они в роли лоб­бистов. Сайт имеет очень простой и ясный интерфейс, благодаря которому пользователи видят, какой информацией организация уже располагает и в каких вопросах необходима помощь.

А, например, интернет-проект Tunisian Prison Мар координирует и публикует информацию, получаемую от распределенной сети анонимных источников, о местонахождении секретных тюремных учреждений в Тунисе21. Карта с отметками представляет собой не­однородный контент: Google Maps с наложенными слоями данных, полученных от неправительственных организаций, изучающих на­рушения прав человека в Тунисе. Эта инновационная стратегия позволяет группам в Сети объединять свои знания и ресурсы для создания информативных визуализаций, которые воздействуют на общественное сознание. Сайт Tunisian Prison Мар ясно показы­вает, где есть еще пробелы в информации, которые необходимо за­полнить, и позволяет посетителю взять па себя обязанности по вы­полнению задачи в рамках выполнения общего дела.

Открытая база данных Freebase, созданная пионером технологий искусственного интеллекта Дэнни Хиллисом, содержит структури­рованную информацию по постоянно растущему набору тем22. Она получает данные из открытых источников, таких как Wikipedia или архивы Комиссии по цепным бумагам и биржам США, и структури­рует их особым образом. Если Wikipedia оформляет информацию в виде статей, то Freebase сортирует знания по фактам. Другими словами, биография знаменитого человека из Wikipedia превра­тится в Freebase в набор данных по категориям (имя, дата рожде­ния, место рождения, супруг, родной город), поиск по которым ста­новится проще. Хотя система автоматически выполняет некоторую работу по структурированию знаний, сообщество пользователей со­вместными усилиями добавляет и оформляет информацию, а также отыскивает недостающие факты. Поскольку Freebase применяет одинаковый набор полей ко всем статьям, пользователям ясно, где требуются усилия по заполнению пробелов. Кстати, Freebase собирает данные и о патентах, что дает интересные возможности для поиска связей между ними, а также цитируемым документам по известному уровню техники.

Возможность следовать модели может привести к замечатель­ным результатам. Ashoka Foundation каждый год проводит конкурс решений «насущных социальных проблем». Свои предложения в надежде получить финансирование выдвигают социальные пред­приниматели, активисты-новаторы, предлагающие собственные
решения, а не обращающиеся к правительству или бизнесу за по­мощью. Этих «носителей перемен», как их называет Ashoka, про­сят найти место своему предложению в мозаике решений, чтобы стало ясно, связано ли оно с другими подходами к этому типу про­блем. По утверждению Ashoka, от 49 до 60% отобранных ими пред­ложений способны изменить национальную политику в течение ближайших пяти лет. Наблюдатели связывают это с применением мозаичного процесса.

С помощью матрицы, помогающей наглядно продемонстри­ровать исходный набор новаторских решений и пробелов в нем, мозаика выявляет ключевые препятствия и принципы, определяю­щие задание конкурса. Процесс построения мозаики — решающий момент в понимании проблемы во всей ее полноте и привлечении внимания к конкурентной совместной работе^. Указывая на про­белы,, дизайн помогает объяснить, почему нужна именно та или другая информация.

опыт

Члены групп не только могут собирать информацию из самых раз­ных источников, по и сами могут служить источниками данных и опыта, удаленно применяя свои знания и компетенцию. В до­полнение к таким платформам, как Facebook и MySpace, появились новые специализированные социальные сети — вроде Academic! и Edutopia для преподавателей или Legal OnRamp для юристов* Новый поисковик Delver утверждает, что может осуществлять поиск сквозь призму «профиля пользователя в социальной сети» — через его связи и отношения. Пользователь начинает поиск в Delver с ввода собственного имени, a Delver создает визуальную сеть свя­занных с ним организаций и людей, основанную па информации, размещенной в таких социальных сетях, как Linked in и Facebook-4. Когда пользователь вводит поисковый запрос, ему в первую оче­редь выдают результаты, связанные, созданные или тегированные членами его социального окружения. Социальный поиск основан на идее, что информация иногда более ценна в контексте группы, а технологии должны помогать группам усваивать ее быстрее. Воз­можно, я не хочу искать ответ на вопрос из области астрофизики

в своем окружении, а хочу получить доступ к знаниям сети астро­физиков,

Naver, поисковый портал номер один в Южной Корее, пер­вым запустил сервис, названный «Поиск по знаниям» (Knowledge Search), в 2002 г. С его помощью люди задают вопросы и получают ответы от других, награждая баллами тех, кто дал лучший ответ. Этот сервис объединяет более 4,5 млн человек, а 40 000 ежедневно задают там свои вопросы. Объем этого созданного сообществом контента превысил 60 млн страниц25. Сейчас появляются и другие экспертные сайты вроде WikiHow — онлайновой инструкции, «как сделать все что угодно», где люди имеют возможность напрямую делиться друг с другом знаниями о том, как приготовить коктейль или выложить плиткой ванную. Коммерческие проекты наподобие Yahoo! Answers, Google Answers и китайского Witkey помогают лю­дям, имеющим вопросы, найти людей, имеющих ответы (иногда за деньги).

Группа социальной компьютеризации IBM разработала проект Atlas, который использует доступные данные о сотрудниках компа­нии (служебные обязанности, информация из личного дела, метки в блоге, закладки и членство в группах) для создания визуальных моделей взаимоотношений внутри фирмы. В Atlas всего четыре раздела: «Найти», «Достичь», «Сеть» и «Моя Сеть». Разделы «Найти» и «Достичь» предназначены для определения экспертов в конкрет­ных областях. С помощью «Найти» пользователь вводит условия поиска и получает список экспертов, выстроенный на основе ин­формации, полученной из социальных данных, уровня активности эксперта в сообществе и любых возможных связей с пользующи­мися доверием знакомыми пользователя. Раздел «Достичь» позво­ляет найти кратчайший путь для установления связи с экспертом, предлагая людей, которых пользователь знает и которые могут све­сти его нужным человеком. Разделы «Сеть» и «Моя Сеть» в первую очередь помогают людям анализировать их окружение.

Впрочем, в отличие от обычной социальной сети, Atlas показы­вает сложившиеся связи внутри конкретных областей на уровне компании. Например, раздел «Сеть» может найти людей, инте­ресующихся социальной компьютеризацией, и показать, как эти люди связаны друг с другом через подписки на блоги и участие

в сообществах. Это напоминает проект Constellations, созданный Sun Labs в Sun Microsystems, который переподит в визуальный фор­мат связи между экспертами и новичками в организации в рамках заданной тематической области и формирует таким образом ви­зуальный корпоративный каталог27. Отсюда недалеко и до мысли о применении идеи Atlas или Constellations в правительстве, чтобы чиновники федерального, регионального и местного уровней, от­вечая на вопросы, решали проблемы совместными усилиями. Такой сайт, учитывающий лучшие наработки социальных сетей, мог бы связать, например, всех чиновников, занимающихся снабжением, для выбора лучших открытых технологий или офисных расходных материалов. Он мог бы помочь в уничтожении функциональных ба­рьеров и создании эффективных межведомственных виртуальных рабочих команд, обладающих необходимыми навыками в работе с такими сложными социальными и экономическими проблемами, как изменение климата и безопасная энергия. Этот вид социальных технологий может преодолеть канцелярскую и бюрократическую

иерархию для привлечения новых идеи, выдвинутых теми, кто па-

АСлх

ходится на низших ступенях иерархии в организации.