Расчет времени ожидания на основе одновременного анализа хронологических и оперативных данных
Как следует из предыдущих двух разделов, анализ оперативных и хронологических данных по отдельности не дает сколько-нибудь пригодного результата для расчета предполагаемого времени ожидания в очереди. А следовательно, не дает оснований для того, чтобы предпринять адекватные действия по перенастройке операторского центра, по его адаптации под изменение нагрузки.
Возникает естественный вопрос: а что, если эти два подхода скомбинировать? Сделать это очень непросто, потому что надо принять во внимание, как минимум, следующие факторы:
♦ число работающих операторов;
♦ время обработки вызовов;
♦ частоту поступления вызовов с учетом их приоритетности;
♦ параметры потерянных вызовов (их количество и время, после которого абоненты вешают трубку, не дождавшись ответа);
♦ возможность постановки вызовов в очередь в несколько групп одновременно;
♦ возможность работы операторов в нескольких группах одновременно и др.
Давайте посмотрим теперь, что получится. Назовем такой комбинированный метод просто Expected Wait Time (EWT). На рисунке 3.5 показаны графики реального времени ожидания и предполагаемого, рассчитанного по методам ASA, OCW и EWT. Из приведенных данных видно, что метод, основанный на ком-
Рис. 3.5. Графики реального и расчетного времени ожидания, определенные по методам ASA, 0CW, EWT |
вотированном анализе хронологических и оперативных дан ных, работает точнее всего.
И это понятно. Пользуясь хронологическими методами расчета (типа ASA), вы можете понять, что у вас только что были проблемы. Пользуясь методами расчета на основе оперативных данных (типа OCW), вы можете понять, что у вас сейчас есть проблемы. Пользуясь комбинированным методом, вы можете понять, что у вас могут возникнуть проблемы. Ну, а кто предупрежден, тот вооружен!