Контрольная диаграмма представляет собой график, показывающий среднее значение вместе с верхним и нижним контрольными предела­ми. Верхний и нижний контрольные пределы представляют собой ста­тистическую границу. Если эти пределы установлены из расчета трех значений среднего абсолютного отклонения (МАО), то они представ­ляют более чем 99%-ную вероятность того, что все будущие точки гра­фика не будут выходить за установленные пределы. Здесь мы имеем случай распределения в «форме колокола».

Давайте возьмем простой пример и построим контрольную диаграм­му. Вот таблица (П.2.1), показывающая фактические продажи но груп­пе продуктов за последние десять месяцев. В таблице приведены про­дажи и подсчитанные значения фактического отклонения от среднего значения. Среднее значение определяется так: суммарные продажи за период десяти месяцев делятся на число месяцев (10) : 9320/10 = 932.

Следующий шаг — это вычисление среднего абсолютного отклоне­ния. Это достигается делением итогового абсолютного отклонения (по­казанного внизу колонки среднего отклонения) на число точек данных: 2120/10 = 212.

Ниже следует мини-таблица (П.2.2), которая отображает статисти­ческую вероятность, взятую из анализа распределения в «форме коло­кола». В нашем случае она показывает вероятность того события, что следующая фактическая цифра продаж попадет в область, ограничен­ную верхним и нижним контрольным пределами, установленными так, как указано выше.

В диаграмме, приведенной ниже, верхний и нижний контрольные пределы определяются так: среднее значение (932) + или -3 на средних абсолютных отклонениях (3 х 212 = 636). Получается: 1568 для верхне­го предела и 296 — для нижнего.

РИСУНОК

Использование контрольной диаграммы — это непременное условие грамотного управ­ления данными. В нашем конкретном слу­чае диаграмма служит для:[47]

• определения диапазона разброса значений для предполагаемых объемов продаж;

• определения того, является ли следующая точка фактических про­даж результатом характерных причин (Common Cause) или спе­циального случая (Special Cause).[48]

Если будущий фактический спрос за месяц будет лежать в области, находящейся между верхним и нижним контрольными пределами, то мы имеем дело с обычной ситуацией, возникшей под действием харак­терных причин. Если будущий фактический спрос будет лежать вне пределов, то это — нехарактерная ситуация и необходимо должным об­разом понять причину и соответствующие этому аномальному откло­
нению корректирующие воздействия. В зависимости от ответа это мо­жет привести к коррекции прогноза менеджеров.